RAG 在專題中的應用
1. 知識庫建構
使用 RAG 技術建立台鐵相關知識庫：
- 台鐵時刻表資料
- 票價計算規則
- 特殊票種說明
- 車站資訊
- 常見問題解答
2. 向量化處理
將知識庫內容轉換為向量形式：
- 使用嵌入模型處理文本
- 建立語意索引
- 優化檢索效率
- 支援模糊匹配
3. 智能檢索
根據使用者查詢進行相關資訊檢索：
- 語意相似度匹配
- 上下文相關性分析
- 多維度資訊整合
- 即時更新檢索結果
4. 回應生成
結合檢索結果生成準確回應：
- 整合相關資訊
- 保持資訊一致性
- 提供補充說明
- 確保資訊時效性
5. 系統優化
持續改進系統效能：
- 優化檢索策略
- 更新知識庫內容
- 改進回應品質
- 提升系統效率