向量資料庫在專題中的應用
1. 資料儲存
使用向量資料庫儲存台鐵相關資訊：
- 車站資訊向量化
- 時刻表資料索引
- 票價資訊儲存
- 歷史查詢記錄
2. 高效檢索
實現快速且準確的資訊檢索：
- 語意相似度搜索
- 多維度資料查詢
- 即時資料更新
- 高效索引結構
3. 資料整合
整合多種來源的資料：
- 爬蟲獲取的即時資訊
- 歷史查詢記錄
- 使用者偏好資料
- 系統運行日誌
4. 效能優化
提升系統整體效能：
- 快速資料存取
- 高效記憶體使用
- 並行查詢處理
- 資料壓縮優化
5. 系統整合
與其他技術的協同工作：
- 與 GPT-4 模型整合
- 支援 RAG 系統運作
- 提供即時資料更新
- 確保資料一致性