網路爬蟲應用

AI台鐵智能查票專題

網路爬蟲在專題中的應用

1. 資料獲取

從台鐵官方網站獲取即時資訊：

  • 時刻表更新
  • 票價變動
  • 車站資訊
  • 特殊公告

2. 資料處理

處理爬取的原始資料：

  • 資料清洗
  • 格式轉換
  • 資料驗證
  • 錯誤處理

3. 即時更新

確保系統資料的即時性：

  • 定期爬取更新
  • 變動監控
  • 異常檢測
  • 更新通知

4. 效能優化

提升爬蟲系統效能：

  • 並行爬取
  • 請求優化
  • 資源管理
  • 錯誤重試

5. 系統整合

與其他技術的協同工作：

  • 資料存入向量資料庫
  • 支援 RAG 系統
  • 提供 GPT-4 即時資訊
  • 確保資料一致性
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