學習與心得

在這邊實習使用的東西幾乎都是以前沒學過的東西，像機器學習、Linux、Docker的使用、NLP的相關知識、架設API等，目前幾乎是上網自己查資料學，還記得剛來的前兩個月都在學習機器學習，看了很多文章和影片，獲益良多，然後在訓練模型方面，因為運算量很大，也學習如何用多卡運算，跑多執行緒，順便學了與作業系統相關的知識。實習中也學到盡量將程式模組化，讓每個功能獨立，就能有更多的可玩性，例如中間要不要紀錄Log，要不要print，都可以獨立參數去處理。最後是程式執行速度的重要性，平常寫程式來說不需要很講究，但當它成為一個要上線且多人使用的東西時，那必須要花時間去想更好的演算法，雖然過程辛苦，但看到最後能得到更多收穫！