4.1 系統架構
本學期的系統在原有 RAG 架構基礎上，加入語義分析、短期記憶與加權風險評分等模組，以提升對話連貫性與判斷準確度。
整體運作流程如下：
這學期主要針對上學期系統的問題（輸出不穩定、重複提問、缺乏記憶）做功能強化與行為修正。
系統會先透過語義分析模組解析輸入內容，主動辨識「頻率、強度、失控程度、影響程度、情緒依附」等關鍵層面，並以相似度比對方式確認描述中是否包含具體行為特徵。 接著，短期問答記憶池會檢查使用者過去五輪的對話內容，若當前輸入與前文主題相關，系統會自動引用先前的互動紀錄，以維持語意連貫。
在判斷階段，系統透過加權風險評分模型計算出整體分數與風險等級，並將結果整合進最終回覆，使輸出內容同時具備量化結果與語意建議。 此流程讓模型的回應更具一致性與臨床參考價值，並有效改善先前版本中回覆模糊與重複提問的問題。